“3 concrete besparingen die dankzij machine learning mogelijk zijn”

, ,
Vrieling column selfservice BI

SUMMAVIEW-directeur Christiaan Vrieling schrijft regelmatig columns voor FinancieelManagement.nl. Deze week schrijft hij over machine learning. Christiaan behandelt 3 concrete voorbeelden van resultaten die met behulp van machine learning zijn bereikt in uiteenlopende sectoren.

———–

Machine learning heeft zich ontwikkeld tot een heuse modeterm. Tegelijkertijd merk ik in de praktijk dat er ook nog veel onduidelijkheid bestaat over wat je eigenlijk concreet aan machine learning kunt hebben. In dit artikel drie voorbeelden uit de finance, e-commerce en industrie over hoe zelflerende technieken tot besparingen hebben geleid.

1. Forecasting van grootboekrekeningen
In de grootboekrekening kunnen per afdeling verborgen gegevens zitten die belangrijk zijn voor de toekomst van het bedrijf. Niet alleen de winst- en verliesrekening, maar ook individuele wijzigingen kunnen worden geanalyseerd om afdelingen te vergelijken en verbeteringen door te voeren. De grote hoeveelheid data kan ook worden benut in de budgetplanning voor de toekomst; op basis van de huidige grootboekstand kan dankzij machine learning een accurate prognose worden berekend voor de ontwikkeling van iedere afzonderlijke afdeling. Verder kan het routinewerk geautomatiseerd worden om transacties toe te wijzen per grootboekrekening, op basis van eerdere menselijke toewijzingen. Data zoals klantnaam, omschrijving van items of bankrekeningnummer kunnen we dan gebruiken om te herkennen wat voor transactie behandeld wordt.

Lees de rest van de column op FM.nl.