De Uitdaging:
Nutreco had de behoefte om zijn prijsstrategie te verschuiven van een kosten/marktgerichte benadering naar een value-added pricing strategie. Dit betekende dat ze waardevolle functies en services wilden toevoegen om hun marktaanbod te differentiëren en dynamische prijzen te ondersteunen, in plaats van prijzen te verlagen om te concurreren.
De bestaande methoden en systemen voor de pricing afdeling waren niet toereikend om deze nieuwe strategie effectief te ondersteunen. Grote systemen die verbonden waren aan het productieproces, zoals M3, waren niet in staat om dynamische prijslijsten te maken en ondersteunden andere processen niet. Hierdoor werd het pricing proces een black box, onbeheersbaar en tijdrovend. Prijslijsten konden niet makkelijk aangepast worden en het handmatige proces leidde tot veel menselijke fouten en tijdsverlies. M3-data werden via SAP Business Objects geëxporteerd naar Excel, en dat werd gebruikt om via handmatige Excel-processen prijslijsten te genereren.
Dit resulteerde in verspreide data, geen geconsolideerd overzicht, tijdrovende gegevensverzameling, foutgevoeligheid, inconsistente resultaten, onduidelijke relatie tussen marktdata en prijs, te laat reageren op bewegingen in de markt en onbetrouwbare data. Er was een gebrek aan inzicht in de talrijke variabelen die de prijzen zouden moeten beïnvloeden en een behoefte aan een centraal systeem voor prijsintelligentie.
Onze Oplossing:
We hebben een gecentraliseerde en geïntegreerde Pricing
Intelligence-oplossing ontwikkeld om de inefficiënties en fouten in het
bestaande proces te verhelpen. Dit omvatte het opzetten van een SQL-database Excel
front-end systeem voor het aanpassen van de prijzen en rapportages. We hebben
alle relevante data verzameld en geanalyseerd en deze data gekoppeld via SQL
Server. Vervolgens hebben we de data gemodelleerd en gecombineerd in een SQL + Excel-oplossing.
Door dit systeem hebben we een gestructureerd proces opgezet voor het beheer,
aanpassen van prijslijsten en genereren van prijslijsten. Hierdoor werden
handmatige fouten verminderd en de efficiëntie werd verhoogd.
Het Resultaat:
- Beschikbaarheid van Relevante Data: Alle relevante data wordt nu centraal opgeslagen, waardoor het gemakkelijk toegankelijk is voor analyse.
- Accurate Value-Added Pricing: De mogelijkheid om aanbevolen prijzen te berekenen op basis van invoergegevens en alternatieve opties.
- Verbeterde Pricing Strategie: De mindset en werkwijze zijn veranderd van concurrentiegerichte naar value-based pricing.
- Verbeterde Data Nauwkeurigheid: Eén uniforme manier van werken voor het genereren van prijslijsten en aanpassen van prijzen voor alle onderliggende business units en betere samenwerking tussen afdelingen door één systeem te gebruiken.
- Geautomatiseerd en Gecontroleerd Proces: Het prijsbeheerproces is nu geautomatiseerd en gecontroleerd, waardoor menselijke fouten worden geminimaliseerd.
- Gebruik voor Reporting: De data is nu bruikbaar voor rapportages, wat helpt bij het maken van geïnformeerde beslissingen.
- Transparantie in Prijswijzigingen: Het is duidelijk wie welke prijs wanneer heeft aangepast, wat zorgt voor meer transparantie.