Berichten

De beste hulp-websites bij Excel-vastlopers

,

Excel is verreweg het meest gebruikte spreadsheetprogramma en binnen nagenoeg ieder bedrijf is het te vinden. Dat is niet voor niets, want je kan enorm veel met Excel. Maar zowel beginners als gevorderden lopen wel eens vast.  Daarom hebben we 3 uitstekende Excel-hulpwebsites op een rijtje gezet. Let op: deze websites zijn allemaal Engelstalig.

 

  1. Excel Easy 

    Op een uiterst gebruikersvriendelijk en zeer overzichtelijke manier wordt Excel hier behandeld. Voor beginners en gevorderden. De opbouw is helder: Introductie, Basics, FUnctions, Data Analysis en VBA. Tevens zijn er 300 voorbeelden beschikbaar. Aanrader.

http://www.excel-easy.com

 

  1. ExcelIsFun

Voor degenen die liever filmpjes bekijken en op die manier meer over Excel willen leren, is dit een schatkamer. Zo’n 2500 Excel-video’s en 100 playlists met Excel -topics. Bovendien is het mogelijk om van alle voorbeelden een workbook te downloaden om zelf in te stoeien. Deze website is enorm uitgebreid en de uitleg erg duidelijk.

https://www.youtube.com/user/ExcelIsFun/featured 

 

Ron de Bruin Excel Automation

Ron de Bruin is MVP en biedt een oplossing voor vele vraagstukken, zowel voor Excel voor Windows als voor Excel Mac. Ron biedt met name VBA-oplossingen en geeft voorbeelden van codes om te kopiëren en naar eigen smaak aan te passen. Een bruikbare website voor gevorderde Excel-gebruikers.

http://www.rondebruin.nl/

 

 

 

 

SUMMAVIEW groeit uit z’n jasje en verhuist naar groter kantoor

SUMMAVIEW is uit z’n jasje gegroeid op de huidige werklocatie. Daarom zijn we naar een grotere werkruimte verhuisd. Wel blijven we binnen hetzelfde pand. De verhuizing maakt een nog betere bediening van onze klanten mogelijk.

Over twee maanden verhuizen wij een verdieping lager binnen hetzelfde pand aan de Stadsring in Amersfoort. Daar kunnen we een grotere ruimte betrekken. We gaan dus een trap af om daar aan de aftrap van een nieuwe wedstrijd, een nieuwe uitdaging te verschijnen.

Specialist

In de afgelopen vier jaar heeft SUMMAVIEW zich ontwikkeld tot een absolute specialist in Team Business Intelligence. We volgen de markt en technische ontwikkelingen op de voet, waardoor wij meer dan uitstekend in staat zijn om de BI-behoeften van onze klanten naar tevredenheid te vervullen.

Logische stap

Na vier jaar van bedrijfsontwikkeling, bleek verhuizen een even logische als noodzakelijke stap. In die periode is er veel gebeurd met de markt en met SUMMAVIEW. Als specialist in Business Intelligence heeft SUMMAVIEW deze markt groter zien worden. Steeds meer bedrijven erkennen de noodzaak van een volledig, gedegen en betrouwbaar inzicht in bedrijfsprocessen en resultaten.

Groei van de BI-markt

Naast een enorme efficiencywinst, kan ook de dagelijkse en strategische aansturing effectiever plaatsvinden dankzij Business Intelligence. Bovendien zorgt BI nu nog ‘slechts’ voor een concurrentievoorsprong op andere bedrijven, maar zal het in de nabije toekomst onmisbaar zijn om in de markt te overleven. Organisaties beseffen dat in toenemende mate, hetgeen zorgt voor een steeds verder uitdijende klantportefeuille.

Hoe wij van onze tijdsregistratie een feest(je) maken

, ,

Tijdsregistratie verloopt binnen heel veel organisaties stroef. Meestal ligt één hoofdoorzaak aan de basis van deze bottleneck: de medewerker vergeet het te doen of stelt het uit, omdat de gebruikte software niet voldoet. Binnen SummaView speelden deze problemen ook. Daarom hebben we besloten zelf een app te ontwikkelen die van tijdsregistratie een feest maakt. Nou ja, een klein feestje dan.

Vaak spelen dezelfde twee problemen die allebei in feite terug te voeren zijn op een slechte werking van het urenregistratiesysteem. De medewerker wil aan het eind van de dag naar huis en ‘vergeet’ zijn uren in te vullen. Er kan natuurlijk best sprake zijn van écht vergeten, maar niet zelden ligt aan dit ‘vergeten’ het werkelijke probleem ten grondslag: het systeem werkt traag en onlogisch en het kost de medewerker veel tijd om alle uren in te vullen. Niet bepaald uitnodigend en uitstel ligt op de loer.

Duidelijke eisen

Bij SummaView besloten we een app te ontwikkelen die deze problemen oplost. We stelden vooraf duidelijke eisen. Allereerst moet de app op zowel mobiel (iOS, Android, WindowsPhone) als voor desktop-systemen beschikbaar zijn. Als de tijdregistratie op kantoor wordt vergeten, vormt mobiel invullen onderweg in de trein of thuis een werkbaar alternatief.

Tijdswinst boeken

De andere eis is dat de app snel en soepel werkt. Zo besparen we veel irritante wachttijd. Daarnaast moet de app eenvoudig en snel overzicht kunnen bieden van alle geplande en werkelijke uren. Tijdswinst boeken met het invullen van gegevens vormt eveneens een speerpunt. Denk daarbij aan automatisch invullen van tijden, data, klantnamen etc.

Verder uitrollen?

De ontwikkeling van de app is nu nog in volle gang. De eerste betaversie is getest en alle medewerkers zijn nu al razend enthousiast en kunnen niet wachten om de app in gebruik te nemen. Binnenkort verwacht ik dat de app definitief in gebruik genomen kan worden. En wie, als alle kinderziektes eruit zijn,  weet rollen we onze app op termijn wel verder uit, zodat ook onze klanten ervan kunnen profiteren. Wordt vervolgd dus.

3 makkelijk te begrijpen Machine Learning algoritmes

, ,

Big data is op dit moment erg belangrijk in de tech wereld. Dit maakt machine learning erg zeer interessant omdat machine learning enorm krachtig is in het maken van voorspellingen en berekende suggesties. Voorbeelden hiervan is Netflix, die algoritmes heeft  die een suggestie doet wat je volgende film word op basis van de films die je al gekeken hebt. Een ander voorbeeld is dat Bol.com een suggestie doet voor je volgende aankoop op basis van de aankopen die je al gemaakt hebt.

Binnen machine learning zijn er 3 soorten algoritmes. Namelijk supervised learning, unsupervised learning en reinforcement learning. Supervised learning is handig in situaties waar de dataset die je gebruikt een label heeft. Unsupervised learning is handig in situaties waar je eerst moet ontdekken wat de relaties zijn in een niet gelabelde dataset. Reinforcement learning is een middelmaat van de andere twee voorbeelden. Ik ga het in dit artikel hebben over supervised learning.

Supervised learning:

Decision Trees:

Een dicision tree is eigenlijk een soort boomachtig model waar verschillende keuzes en mogelijke consequenties uitgetekend worden. Hier een plaatje om er een beeld bij te krijgen.

Er wordt eigenlijk dus een minimum aantal vragen gesteld om zo dicht mogelijk bij een correct antwoord te komen. Deze methode zorg ervoor dat je een probleem structureel en systematisch aan kan pakken om tot een logische conclusie te komen.

Naïve Bayes Classification:

Naïve bayes classification is een soort algoritme waarbij de bayes’ law word toegepast. The Bayes’ law indiceert de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis. Hier meer over Bayes’ law: https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem

Figuur 2: formule voor de bayes’ law

 

Als je de Naïve bayes classification gebruikt ga je doormiddel van de Bayes’ law oordelen of iets waarschijnlijk is en kom je zo tot een veronderstelling wat het meest voor de hand liggend is.

Ordinary Least Squares Regression:

Als je iets van statistieken weet, dan heb je hoogstwaarschijnlijk weleens gehoord van lineaire regressie. Least squares is hetzelfde als lineaire regressie. Lineaire regressie is een methode hoe je een regressie-analyse toepast.  Lineaire regressie kan je zien als een rechte lijn door een aantal punten heen zetten.

Figuur 3: lineaire regressie visualisatie

 

Door de lijn door te trekken kom je op een redelijk correcte voorspelling van wat er gaat gebeuren.

Bibliografie:

Le, J. (2016, Augustus). The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know. Retrieved from KDnuggets: http://www.kdnuggets.com/2016/08/10-algorithms-machine-learning-engineers.html
Wikipedia. (2017, Mei 29). Retrieved from Bayes’ theorem: https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem

 

 

Verbaasd over de kracht van Excel: check onze Accelerator

, ,

Soms gebeurt het, zelfs na 20 jaar Excel-ervaring, dat je verbaasd bent over de kracht en snelheid van Microsoft Excel. Tijdens het maken van een korte video-demo, waarbij ik de rekensnelheid van een traditionele spreadsheet vergelijk met een identieke ‘getunede’ versie, ervoer ik onverwacht een plezierige verrassing.

Ik was bezig met de voorbereiding van onze nieuwe SummaView Taste-actie waarbij wij gebruikers van Business Intelligence willen laten proeven van onze kunsten. Zoals in de screencastvideo hieronder te zien is, duurde het herberekenen van de waardes in de traditionele spreadsheet ongeveer 15 seconden.

Ik switchte voor de vergelijking direct naar de getunede versie en had dus niet in de gaten dat de resultaten al binnen een seconde waren herberekend. En ik maar doortellen! Je ziet ook dat ik daarna weer switch naar de traditionele versie want ik dacht dat er iets fout was gegaan.

Zou zie je, onze eigen oplossingen verrassen onszelf zo nu en dan, in positieve zin. Meer weten over wat onze Excel Performance Accelerator voor uw organisatie kan betekenen? Laat het ons weten.